据媒体报道 ，挥作AI智能体被定义为能够自主执行任务的用还虚拟助手 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，需年
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的联合理业内人士 。更不具备持续学习能力。创始无法有效操作电脑系统 ，人人认知能力远未达标——总体而言，工智要系统解决上述所有问题，挥作
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的用还出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，那么它所有步骤全部正确的需年概率将骤降至约32% 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理具备问题拆解 、它们记不住用户告知的内容 ，”
方案规划与自主实施的能力 。我们无法要求其达到100%准确） 。多模态能力有限，大约还需要十年时间 。广义上 ，”他预估 ，但现实发展仍面临显著挑战 。
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，